ПРОЕКТ SAMSEGI
СПЕЦИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
И СИСТЕМНОЙ АРХИТЕКТУРЫ ОБРАБОТКИ ПИСЬМЕННОСТИ ХАНГЫЛЬ
И СИСТЕМНОЙ АРХИТЕКТУРЫ ОБРАБОТКИ ПИСЬМЕННОСТИ ХАНГЫЛЬ
I. Проблема:
Архитектурный дефект цифрового представления
Архитектурный дефект цифрового представления
Текущие стандарты локализации корейского языка неэффективны на системном уровне.
Исторический компромисс: Принятый в 1987 году стандарт (KS C 5601) зафиксировал слоговые комбинации Хангыля как монолитные «иероглифы» (11,172 позиций). Это ограничение эпохи механических печатных машинок было законсервировано в Unicode и архитектуре современных ОС.
Системный сбой: Корейский язык оказался единственной алфавитной системой «первого эшелона», чья цифровая основа построена на избыточном словарном переборе, а не на комбинаторике.
Операционные и финансовые издержки для бизнеса:
LLM-токенизация: Избыточный «налог на токены» (коэффициент до 2.4x относительно английского текста). Рост затрат на инференс и патенты на обходные алгоритмы.
Интерфейсы ввода (IME): Системные баги композиции в современных CLI-средах и редакторах (Claude Code, Warp, Ghostty, VS Code).
СУБД и Поиск: Конфликт нормализации данных ломает поисковые индексы, полнотекстовый поиск (SQLite FTS) и регулярные выражения.
Встраиваемые системы (IoT): Необходимость хранения тяжелых таблиц на 11,172 слога переполняет ограниченную память микроконтроллеров.
Вывод: Корнем проблемы является не лингвистическая сложность языка, а дефект структуры данных, который индустрия вынуждена компенсировать софтверными надстройками.
Исторический компромисс: Принятый в 1987 году стандарт (KS C 5601) зафиксировал слоговые комбинации Хангыля как монолитные «иероглифы» (11,172 позиций). Это ограничение эпохи механических печатных машинок было законсервировано в Unicode и архитектуре современных ОС.
Системный сбой: Корейский язык оказался единственной алфавитной системой «первого эшелона», чья цифровая основа построена на избыточном словарном переборе, а не на комбинаторике.
Операционные и финансовые издержки для бизнеса:
LLM-токенизация: Избыточный «налог на токены» (коэффициент до 2.4x относительно английского текста). Рост затрат на инференс и патенты на обходные алгоритмы.
Интерфейсы ввода (IME): Системные баги композиции в современных CLI-средах и редакторах (Claude Code, Warp, Ghostty, VS Code).
СУБД и Поиск: Конфликт нормализации данных ломает поисковые индексы, полнотекстовый поиск (SQLite FTS) и регулярные выражения.
Встраиваемые системы (IoT): Необходимость хранения тяжелых таблиц на 11,172 слога переполняет ограниченную память микроконтроллеров.
Вывод: Корнем проблемы является не лингвистическая сложность языка, а дефект структуры данных, который индустрия вынуждена компенсировать софтверными надстройками.
II. Несостоятельность существующих подходов
Текущие решения устраняют симптомы, но развиваются внутри дефектной плоскости кодирования.
Unicode: политически зафиксированный фундамент мирового IT.
Изменить логику изначальной нормализации (NFC/NFD) невозможно,
так как это сломает совместимость со всеми существующими данными.
Высокоуровневые надстройки: Внешние библиотеки (libhangul, HarfBuzz) добавляют избыточные слои вычислений в рантайме, снижая общую производительность и не решая проблему на уровне ядра.
Закрытые бинарные модули (SDK): Непрозрачны для аудита безопасности, усложняют интеграцию и создают критические риски уязвимостей цепочки поставок (Supply Chain Attacks).
Ключевое ограничение: Любое решение, функционирующее в рамках стандартной парадигмы кодирования, обречено на перманентное преодоление конфликта унаследованных данных.
Требование к целевому решению: Архитектура, находящаяся над конфликтом кодировок - без модификации Unicode и без дестабилизации существующих систем.
Unicode: политически зафиксированный фундамент мирового IT.
Изменить логику изначальной нормализации (NFC/NFD) невозможно,
так как это сломает совместимость со всеми существующими данными.
Высокоуровневые надстройки: Внешние библиотеки (libhangul, HarfBuzz) добавляют избыточные слои вычислений в рантайме, снижая общую производительность и не решая проблему на уровне ядра.
Закрытые бинарные модули (SDK): Непрозрачны для аудита безопасности, усложняют интеграцию и создают критические риски уязвимостей цепочки поставок (Supply Chain Attacks).
Ключевое ограничение: Любое решение, функционирующее в рамках стандартной парадигмы кодирования, обречено на перманентное преодоление конфликта унаследованных данных.
Требование к целевому решению: Архитектура, находящаяся над конфликтом кодировок - без модификации Unicode и без дестабилизации существующих систем.
III. Технология SAMSEGI: Комбинаторное математическое ядро
Возврат к историческому комбинаторному базису языка (трактат «Хунмин Чоным», 1443 г.) на уровне машинных инструкций.
Атомизация данных: Отказ от 11,172 готовых слогов. Переход на 33 атомарных числовых тега (по одному на каждую базовую графему).
Детерминированный расчет: Любая слоговая комбинация вычисляется как плоская сумма тегов за константное время O(1).
Линейная адресация: Вычисление индекс-адреса выполняется без условных операторов (branchless execution), рантайм-таблиц и затратных операций целочисленного деления.
Изолированная проекция: Статическая таблица в .rodata сопоставляет коды Unicode с тегами SAMSEGI при инициализации, полностью исключая поиск в процессе основных вычислений.
Результат: Обработка текстового потока сводится к 1–2 машинным инструкциям. Zero-allocation (отсутствие выделения памяти в рантайме), нулевые накладные расходы, полная независимость от внешнего софта.
Атомизация данных: Отказ от 11,172 готовых слогов. Переход на 33 атомарных числовых тега (по одному на каждую базовую графему).
Детерминированный расчет: Любая слоговая комбинация вычисляется как плоская сумма тегов за константное время O(1).
Линейная адресация: Вычисление индекс-адреса выполняется без условных операторов (branchless execution), рантайм-таблиц и затратных операций целочисленного деления.
Изолированная проекция: Статическая таблица в .rodata сопоставляет коды Unicode с тегами SAMSEGI при инициализации, полностью исключая поиск в процессе основных вычислений.
Результат: Обработка текстового потока сводится к 1–2 машинным инструкциям. Zero-allocation (отсутствие выделения памяти в рантайме), нулевые накладные расходы, полная независимость от внешнего софта.
IV. Бесшовная интеграция и обратная совместимость
Устранение конфликта с легаси-системами на уровне проектирования памяти.
Байтовое представление тега SAMSEGI в памяти физически спроектировано
как валидная строка в стандартных кодировках (UTF-8 / UTF-16).
Трансляция с нулевой стоимостью: Организация данных через union.
Одна и та же область памяти на аппаратном уровне интерпретируется
и как целочисленный тег для математических операций,
и как массив байт для вывода в легаси-интерфейсы.
Исключение конвертации: Унаследованные файлы считываются системой
без предварительных модификаций; новые выходные данные корректно
распознаются старым софтом.
Ликвидация слоя нормализации: Математическая модель полностью
снимает рантайм-конфликт между монолитным слогом (NFC)
и последовательностью графем (NFD).
Экономический эффект для ИТ-инфраструктуры:
Внедрение технологии не требует миграции или конвертации баз данных.
Сохраняется полная обратная совместимость с существующими API и сетевыми протоколами.
Снижаются затраты на поддержку и синхронизацию двух форм представления текста.
Байтовое представление тега SAMSEGI в памяти физически спроектировано
как валидная строка в стандартных кодировках (UTF-8 / UTF-16).
Трансляция с нулевой стоимостью: Организация данных через union.
Одна и та же область памяти на аппаратном уровне интерпретируется
и как целочисленный тег для математических операций,
и как массив байт для вывода в легаси-интерфейсы.
Исключение конвертации: Унаследованные файлы считываются системой
без предварительных модификаций; новые выходные данные корректно
распознаются старым софтом.
Ликвидация слоя нормализации: Математическая модель полностью
снимает рантайм-конфликт между монолитным слогом (NFC)
и последовательностью графем (NFD).
Экономический эффект для ИТ-инфраструктуры:
Внедрение технологии не требует миграции или конвертации баз данных.
Сохраняется полная обратная совместимость с существующими API и сетевыми протоколами.
Снижаются затраты на поддержку и синхронизацию двух форм представления текста.
OS | Windows | MacOS |
Program | Visual Studio Insiders 2026 | Xcode 2026 |
Operation Memory | 8 | 16 |
Build Format | Console App | Command Line Tool |
Stack | C++(98-present time) with union | |
Purpose of the application | decomposition of Korean syllables based on a mathematical model | |
Data for benchmark | kowiki-latest-pages-articles-multistream.xml(5.87 GB) | |
Syllables decomposed | 3.07 Billion/3.07 Billion found (100%) | |
Time(seconds) | 322 sec (9M per sec) | 118 sec (26M per sec) |
V. Модель поставки
и управление рисками
и управление рисками
Перенос рисков из технической плоскости в юридическую: открытая архитектура под защитой правового периметра.
Технология поставляется в виде прозрачного исходного кода под строгим соглашением о конфиденциальности (NDA). Это исключает необходимость в программной обфускации или бинарных протекторах, ухудшающих производительность.
Безопасность для Заказчика (Enterprise-уровень):
Полный инспекционный контроль: Служба ИБ проводит независимый аудит каждого оператора исходного кода на отсутствие закладок и уязвимостей (Buffer Overflow, Use-After-Free).
Доверенная сборка: Компиляция выполняется внутри закрытого контура корпорации, что полностью исключает риски Supply Chain Attacks.
Ограниченная поверхность атаки: Минимальный объем кодовой базы
и отсутствие динамического выделения памяти гарантируют стабильность рантайма.
Защита интеллектуальной собственности (Разработчик):
Математическое ядро технологии защищено юридическим договором с механизмами жесткой материальной ответственности.
Любое несанкционированное использование или копирование кода за рамками контракта классифицируется как нарушение корпоративных обязательств, влекущее прямые правовые и финансовые санкции.
Технология поставляется в виде прозрачного исходного кода под строгим соглашением о конфиденциальности (NDA). Это исключает необходимость в программной обфускации или бинарных протекторах, ухудшающих производительность.
Безопасность для Заказчика (Enterprise-уровень):
Полный инспекционный контроль: Служба ИБ проводит независимый аудит каждого оператора исходного кода на отсутствие закладок и уязвимостей (Buffer Overflow, Use-After-Free).
Доверенная сборка: Компиляция выполняется внутри закрытого контура корпорации, что полностью исключает риски Supply Chain Attacks.
Ограниченная поверхность атаки: Минимальный объем кодовой базы
и отсутствие динамического выделения памяти гарантируют стабильность рантайма.
Защита интеллектуальной собственности (Разработчик):
Математическое ядро технологии защищено юридическим договором с механизмами жесткой материальной ответственности.
Любое несанкционированное использование или копирование кода за рамками контракта классифицируется как нарушение корпоративных обязательств, влекущее прямые правовые и финансовые санкции.
VI. Коммерческое предложение
SAMSEGI — верифицированное низкоуровневое решение для оптимизации обработки корейского языка, превосходящее существующие стандарты.
O(1) на аппаратном уровне (x86, ARM, RISC‑V).
Не требует изменения легаси‑данных, сохраняет стабильность систем.
Нативные верифицированные билды
для Windows (Visual Studio) и macOS (Xcode).
Код создавался с опорой на стандарт C++98
с учетом актуальных условий разработки и гарантированно совместим с C++11.
Функциональность подтверждена на Android вплоть до эмулятора Android 2 (бенчмарки на эмуляторе не снимались).
Масштабируется от IoT‑контроллеров до LLM‑токенизаторов и поисковых движков.
O(1) на аппаратном уровне (x86, ARM, RISC‑V).
Не требует изменения легаси‑данных, сохраняет стабильность систем.
Нативные верифицированные билды
для Windows (Visual Studio) и macOS (Xcode).
Код создавался с опорой на стандарт C++98
с учетом актуальных условий разработки и гарантированно совместим с C++11.
Функциональность подтверждена на Android вплоть до эмулятора Android 2 (бенчмарки на эмуляторе не снимались).
Масштабируется от IoT‑контроллеров до LLM‑токенизаторов и поисковых движков.
Формат взаимодействия (строго под NDA):
Аудит архитектуры. Вы получаете полный исходный код алгоритмов, union, математического ядра и потоковой обработки, но без таблицы тегов (SAMSEGI_TABLE). Это позволяет провести независимый аудит безопасности и убедиться в прозрачности логики обработки. Код полностью читаем, но неработоспособен.
Демонстрация производительности. Мы запускаем скомпилированный бинарный модуль на ваших данных. Вы фиксируете скорость, точность и нагрузку. Исходный код с таблицей тегов не передаётся.
Лицензирование и передача полного исходного кода.
После согласования коммерческих условий и подписания лицензионного договора вы получаете полный исходный код, включая таблицу тегов, и право на неограниченное использование в целевом продукте. Защита кода в вашем контуре переходит под вашу ответственность.
Аудит архитектуры. Вы получаете полный исходный код алгоритмов, union, математического ядра и потоковой обработки, но без таблицы тегов (SAMSEGI_TABLE). Это позволяет провести независимый аудит безопасности и убедиться в прозрачности логики обработки. Код полностью читаем, но неработоспособен.
Демонстрация производительности. Мы запускаем скомпилированный бинарный модуль на ваших данных. Вы фиксируете скорость, точность и нагрузку. Исходный код с таблицей тегов не передаётся.
Лицензирование и передача полного исходного кода.
После согласования коммерческих условий и подписания лицензионного договора вы получаете полный исходный код, включая таблицу тегов, и право на неограниченное использование в целевом продукте. Защита кода в вашем контуре переходит под вашу ответственность.
Проект завершен
По любым вопросам свяжитесь по почте:
info@samsegi.com
*White Paper(En/Ko/Ru) + APPENDIX: EMPIRICAL PERFORMANCE VERIFICATION(En)
по договоренности только для ключевых корпораций, госслужащих, ученых и СМИ
info@samsegi.com
*White Paper(En/Ko/Ru) + APPENDIX: EMPIRICAL PERFORMANCE VERIFICATION(En)
по договоренности только для ключевых корпораций, госслужащих, ученых и СМИ
Громов Арсений
Российский Разработчик Программного Обеспечения
создатель алгоритмических побуквенных игр в слова для Корейского языка
samsegiproject@gmail.com | samsegiproject@daum.net
создатель алгоритмических побуквенных игр в слова для Корейского языка
samsegiproject@gmail.com | samsegiproject@daum.net
Права на проект защищены авторским правом