- 세종대왕 시대 학자들이 도출해낸 합리적 조율의 결과물로서 한글을 바라보는 관점이다. 한글의 각 요소를 명확한 수학적-논리적 연결 고리로 분석하여, IT 환경에서 즉각적인 학습과 적용이 가능하도록 설계된 공학적 방법론이다.
*본 방법론은 음성학, 철학, 언어학적 접근이나 유니코드 컨소시엄의 기존 결정과는 독립적으로, 한글의 ‘엔지니어링 본질’을 규명하기 위해 고안되었다. 방식은 코드로 검증되었으며, 기존의 학술적 성과와 충돌하지 않고 오히려 엔지니어링 측면의 난제를 해결하는 보완적 역할을 한다.
문제 조건
초성, 중성, 합성 중성, 종성, 합성 종성. 총 5개의 변수 (예: 괅) ㄱ+ㅗ+ㅏ+ㄹ+ㄱ= 괅 ㄱ(초성)=ㄱ(ㄺ) ㅗ - ㅏ(상호 연결) ㄹ+ㄱ (상호 연결)
해결책
각 자모에 계층 내 위치, 기능 및 요소 간 상호작용을 반영하는 고유한 숫자 태그를 부여한다. 모든 음절은 수식의 합으로 표현된다. ㄱ(x)+ㅗ(y)+ㅏ(z)+ㄹ(f)+ㄱ(x)= 괅(sum)
설명
계산을 시작하기 전, 빈 공간이라는 개념을 도입한다.빈 공간은 음절을 구성하는 세 가지 요소의 부재를 의미한다. (0 초성, 0 중성 , 0 종성 ) 종성이 될 수 없는 자음(ㄸ, ㅃ, ㅉ)도 이 시스템 내에서 자리를 유지한다. 0+중성+종성=0 / 초성+0+종성=0 같은 케이스도 포함된다.
한글 전체 맵 및 수식
(19 자음 + 초성 빈 공간)*((14 모음 + 중성 빈 공간) +7 모음 합((ㅘㅙㅝㅞ…))*((16 자음 + 종성 빈 공간 +3(ㄸ, ㅃ, ㅉ)) + 11 자음 합(ㅄㄳㄵㄶㅀ…)) = 13 640 요소
요소의 동일성
모든 글자에 적용되는 원칙: ㄱ(초성)=ㄱ(종성)=ㄱ(ㄺ,ㄳ)
방법론
모음 ≤ 21 자음 ≥ 22 이것은 시스템 유지를 위한 필수 조건이다.
상호연관성
모든 계산의 기초에는 단 하나의 핵심 공식과 그에 따른 경로 범위가 존재한다.
예외 없다
경로 범위는 음절 내에서 글자가 가지는 모든 기능과 연결성을 완벽하게 설명한다.
수학, 논리, 그리고 한글
한글은 세종대왕 1인의 독단적인 발명품이 아니라, 세종과 창제 당시 학자들 간의 공학적 타협과 조율의 산물이다. 완성된 맵을 통해 우리는 한글이 발전할 수 있었던 모든 경로를 확인할 수 있다. 와|ㅘ 발음과 논리 구조가 동일하다. 초성 빈 공간 - 첫 자음(ㅇ)이 없는 경로이지만, 나머지 요소는 그대로 유지된다. ㄲㅆ 종성이 될 수 있지만, ㅃㅉㄸ 불가능하다는 것이 1933년 '한글 맞춤법 통일안'의 내용이다. 어휘 기반의 결정이자 기계적 타자기 시대에 적합한 논리였다. 하지만 그보다 상위 원칙인 종성부용초성(終聲復用初聲)에 따르면, 엔지니어링 관점에서 ㅃㅉㄸ 역시 근본적으로는 종성으로 사용될 수 있으나 관습적으로 사용되지 않을 뿐이다.
17세기 철학과의 조우
17세기 문신 최석정은 언어의 매트릭스라는 개념을 제시했다. 한글에 대한 수학적 접근이 과거에도 이미 독립적, 과학적으로 시도되었으며 그 타당성이 입증되었음을 시사한다.
기초:
시작점으로서의 공백 음절 행렬 내 요소들의 연결성 공식과 기반을 통한 방법론 음성학에 기반한 5원소 구조물로서의 한글 총 조합 가능한 음절의 수는 12,288개를 초과
ㄱ(초성) ≠ ㄱ(종성), 각각은 아무런 연결 없이 고유하다. 종성ㄱ≠ㄱ(ㄺ)≠ㄱ(ㄳ)도 마찬가지로 연관성이 없다. 중성(ㅗ+ㅏ≠ㅘ)도 정확히 동일한 문제를 그대로 물려받는다. 접근 방식은 11,200개 이상의 요소(음절, 글자, 음소)를 저장하고 확인하도록 강제합니다.
Hangul Mathematics Formula
L1 + L2 + L3(ㅗ|ㅜ|ㅣ) + L4×20 + L5×20(ㄹ|ㄴ|ㅅ)
진정한 체계적 동등성이란, 글자가 모든 위치에서 자기 자신 및 그 기능과 동일하다는 뜻이다. ㄱ(초성)=ㄱ(종성)=ㄱ(ㄺ,ㄳ) | ㅗ+ㅏ=ㅘ 숫자 태그는 33개로, 한글에 있는 문자(ㅔ, ㅖ, ㅐ, ㅒ 포함)의 개수와 정확히 같으므로 재확인이 필요 없습니다.
세계 속의 한글: 문자인가 기호인가
유니코드에서 한글은 중국식(상형문자) 원칙에 따라 정렬되었고, 그로 인해 유연한 알파벳 도구로서의 본질을 상실했다. IT에서 한글을 다루기 위해 업계는 libhangul(공통 스택), IME 입력, SWIFT STRING API(Apple), RAM 기반 솔루션(삼성, 마이크로소프트) 및 기타 방법 같은 외부 우회 수단에 의존한다. 각 접근법은 한글을 제각기 고립된 방식으로 처리한다. 한글 수학은 디지털 영역에서 한국어에 알파벳 본질을 되돌려 준다. 프레임워크 안에서 유니코드는 코드 저장소로 남지만, 정렬과 데이터 처리는 매끄럽고 선형적으로 바뀐다.
거시적 문제
전 세계적인 아키텍처 불일치는 개발자들로 하여금 가용 자원에 의존하는 지역화되고 비체계적인 방식으로 한국어 문제를 임시변통하도록 강제한다. 예컨대 GitHub에서 간단히 검색만 해도 오직 한국어만을 위해 만들어진 무수한 사용자 저장소가 눈에 띈다. 반면, 단순한 영어 키보드를 만들기 위해 GitHub를 열어야 하는 사람은 아무도 없다. 한국어가 들어가는 모든 IT 솔루션은 정확히 동일한 부류의 문제로 고통받는다.
미시적 문제
지나치게 전문화된 분야는 이러한 난제를 해결할 자원을 갖추지 못한다. 진정한 통합의 부재는 연구와 개발을 지연시키고, 개발이 상위 수준에서 진행되는 동안 하위 수준에 버그를 남긴다.하위 수준은 운영체제 개발자들이 통제하고 있기에, 다른 모든 이들은 NDA로 보호된 솔루션의 핵심을 잠깐 들여다보기 위해서만도 추가 도구와 권한, 승인, 합의를 확보해야 한다. 그것을 수정하는 일에는 더욱 막대한 자원이 필요하다.
취약한 문제에 대한 황금 같은 해결책
근본적인 아키텍처 문제는 예산이나 자원, 더 많은 RAM으로 고칠 수 없다. 그런 방식은 비용만 크고 일시적인 효과를 살 뿐이다. 표준화는 이러한 비용을 영구적으로 절감하는 유일한 길이다. 전환기에는 몇 분기 동안 오버헤드가 증가하겠지만, 그 이후 한국어 지원은 기본적인 선형 형식으로 압축된다. 특화된 한글 IT 솔루션이라는 계층 자체가 사라진다. ‘왕의 큐빗’에서 미터로의 전환이 세상을 영원히 바꾸었듯, 한글을 위한 미터는 IT 비즈니스와 연구, 디지털 정부를 투명하고 예측 가능하며 효율적으로 만들 것이다.
해결 방안
한글 수학의 도입
네이티브 도구가 전혀 없는 상황에서, 음절 부분을 참조하지 않는 자모(Jamo) 기반 한글 수학의 실용성과 전망을 습득하고 연구한다. (Windows, Android, iOS/macOS, Linux)
시험 및 검증
HarfBuzz와 같은 네이티브 도구를 개발한다. (이 방법은 이미 브라우저에서 작동하며 렌더링 및 자모 결합 문제를 해결하고 있다.) 유일한 장애물이었던 '룩업 테이블'이 사라진다. 클래스 구분이 더 이상 필요하지 않다. 수학이 100% 정확성을 보장하기 때문이다.
애플리케이션 및 OS 통합
룩업 확인 방식에서 전환하여 11,200개 이상의 요소를 한글 수학(33개의 숫자 태그) 또는 자모(67개 그래핌) 도구로 대체하면, 처리 부하가 크게 감소한다. 예상 감소율은 품질에 따라 150배 이상에서 최대 333배에 이르며, 매핑 과정이 완전히 제거된다.
향상된 품질 및 접근성
한국 중심의 기술과 솔루션이 글로벌 표준으로 전환된다. 가까운 미래에는 디지털 환경에서의 표현 품질이 베트남 문자 수준에 도달할 것으로 예상되며, 특별한 솔루션 없이도 통합된 단일 표준을 사용할 수 있게 된다.
실증 사례
유니코드 도구나 if "ㄼ" then set "ㄹ"&"ㅂ"와 같은 하드코딩 없이, 오직 한글 수학 공식과 전체 맵만을 사용하여 음절을 자모 단위로 분해하는 애플리케이션을 구현했습니다. 모든 글자는 고유 인덱스와 수식을 통해 도출된다. Data.At(Letter|1|2|3|4|5|index)
Build Visual Studio
Code: С++ UI: Win UI 3 Data format: TXT
Build Android Studio
Code: Kotlin UI: Android UI Data format: JSON
Build Xcode
Code: Swift UI: Swift UI Data format: Enum Static
프로젝트 완료
문의 사항은 아래 이메일로 연락 바랍니다: info@samsegi.com
*빌드 및 수학적 검증 자료는 주요 기업, 정부 관계자, 학자 및 언론사에 한해 협의 후 제공 가능합니다.
프로젝트 완료
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