Top.Mail.Ru
SAMSEGI logo – mathematical model for Hangul processing

SAMSEGI:
Экосистема низкоуровневого программного обеспечения

Оптимизация тактовой стоимости обработки кодировок корейских символов
в мировой ИКТ-инфраструктуре
Арсений Громов, системный архитектор

Решаемые проблемы

  • Архитектурный дефект
    Ошибочная спецификация стандарта KS C 5601 (1987 г.), закрепившая обработку комбинаторного корейского алфавита как набора фиксированных слогов-идеограмм.
  • Технические последствия
    Кодировочная раздробленность
    (NFC / NFD / EUC-KR) требует ресурсоемких вычислений и изолированных решений
    для каждой прикладной области ИКТ-сектора.
  • Макроэкономический маркер
    Кризис базовой ИТ-архитектуры привел к падению Южной Кореи в цифровом рейтинге конкурентоспособности IMD на 9 позиций
    с 6-го в 2023-2024 на 15-е место к 2025 году.

Решение

Суть метода: Математическое восстановление атомарной/буквенной комбинаторики языка
на аппаратном уровне.

  • Механика

    Модернизация Unicode: NFC (11 172 отсортированных слога-идеографа)
    и NFD (67 графем неполной декомпозиции);
    EUC-KR (2350 неотсортированных слогов-идеографов)
    на систему из 33 компактных числовых тегов букв.

  • Позиционирование

    Открытие заложенной математической модели спроектированной
    в 1443г. письменности Хангыль и системного программирования под Windows/Linux/Android/MacOS/IOS для ликвидации укоренившихся
    легаси-проблем цифрового представления корейской письменности.

Прикладные области для исправления

  • Поиск
    Постоянная нормализация (ICU) или высокоуровневые иные инструменты с высокой нагрузкой тактов.
  • Ввод (IME)
    Десятки открытых багов в терминалах и IDE.
    Единственный буквенный язык с внешним IME.
  • LLM/AI
    Перерасход токенов в 1,6–2,59×
    при худшем качестве ответов (EntropyMath).
  • IoT
    11 172 слога, 67 графем и 2350 слогов превышают по объему и представлению любой буквенный язык.
  • E-commerce
    Транслитерация - сложный научный вопрос, усугубляющийся техническим представлением.
  • Совокупность проблем
    Проблемы исследуются и решаются по отдельности,
    как следствие растут издержки для базовых задач.

Технологические особенности

  • Параметры

    Низкоуровневый компилируемый код
    на C++98/11 с поддержкой табличной оптимизации и векторных SIMD-инструкций
    под любые архитектурные задачи.

  • Вычислительная сложность

    Любая кодировка (NFC, NFD, EUC-KR) преобразуется в 5 тегов букв за O(1),
    без динамической памяти, с сохранением
    полной числовой совместимости.

  • Интеграция

    Бесшовное внедрение в приложение, решение или через union непосредственно
    в ядро системы без модификации унаследованной инфраструктуры.
Конкурентный анализ тактовой эффективности
Тактовая стоимость разложения 10 млн слогов(NFC)
на 5 составных букв.
Базовая линия Unicode-алгоритм принята за 100%. Сравнительный анализ охватывает табличные методы, предвычисленные таблицы и оптимизированные решения SAMSEGI. Выводы в процентах.
  • Unicode
    All Methods
    Unicode-алгоритм (100%)
    Unicode-таблицы (25%),
    Unicode-предвычисленные таблицы (14%).
  • SAMSEGI-MATH -1-SYLLABLE
    Эталонная математика
    для проверки и работы в любых условиях(NFD/NFC/EUC-KR)
    120% от Unicode-алгоритм.
  • NFC-NFD-SAMSEGI
    SAMSEGI+NFD(Unicode) 80%
    NFD работает сразу, так как вычисления идут через графемы, *Перед NFC нужно сделать NFD-декомпозицию.
  • SAMSEGI
    with tables
    SAMSEGI-MATH -1-SYLLABLE
    и NFC-NFD-SAMSEGI
    с предвычисленными таблицами
    дают результат 7% каждая.
    Самый быстрый результат.

Объем рынка (TAM-SAM-SOM)

TAM: $40.1 млрд / год
емкость ИТ-рынка Южной Кореи
Подробный инвестиционный анализ по ссылке:
https://samsegi.com/hanguldefect/ru

  • SAM: $4.41 млрд / год

    Абсолютный ежегодный прирост корейского ИКТ-сектора при темпе 11%.
    Прогнозируемое консервативное снижение с 11 до 9%(IMD ИКТ Японии)

  • SOM: $802 млн / год

    минимальный прогнозируемый объем инфраструктурных издержек и упущенной выгоды корпораций от замедления темпов ИТ-рынка.

Бизнес-модель

Продуктовая линейка:
Модульная разработка обособленных прикладных инструментов на базе единого ядра под каждую задачу с высокой маржинальностью,
рыночной и практической необходимостью.

  • Монетизация

    Раздельное лицензирование и продажа Enterprise-компонентов
    для международных B2B-клиентов, работающих на корейский ИКТ рынок или планирующих выход на него.

  • Целевая аудитория

    Крупные российские и СНГ корпорации, формирующие долгосрочный портфель зарубежной интеллектуальной собственности (IP).
    Затем международные корпорации.
Динамика развития
Исправление дефекта
без замены унаследованных систем

Подробная информация о проекте: https://samsegi.com/about/ru
  • Выполнено:
    Открытие Комбинаторной Логики(100%)
    Тесты и бенчмарки(100%)
    Инвестиционно-технический анализ(100%)
    Поддержка действующих кодировок(100%)
  • Текущий статус:
    Ускорение математики за счет перехода от целоисчислительной логики к полному отказу от делений и делений с остатном(50%)
    Разработка инструмента для сбора
    и аналитики на основе Mecab-Ko(30%)
  • Планы:
    Регистрация патентов на низкоуровневые алгоритмы обработки комбинаторных языков и решения, которые будут разработаны(0%)
    Поиск клиентов(~30%) и инвесторов(0%)

SAMSEGI:
Стратегический запрос

Запрос: Целевые инвестиции на содержание R&D-команды для разработки, тестирования и коммерциализации всей линейки прикладных ИТ-инструментов.

Обоснование для капитала: В текущих условиях оперативное планирование ИТ-бюджета неэффективно. Мы предлагаем инвестиции в нематериальные активы (IP) с длинным горизонтом планирования.

Стратегия: Корейский рынок исторически устойчив. Покупка и развитие фундаментального технологического решения сегодня — это гарантированный инструмент контроля рынка, основанный на самом надежном основании — математической алгоритмике, при неизбежной смене макроэкономических и геополитических циклов.

THE AUTHOR

Арсений Громов
Российский разработчик программного обеспечения,
Системный архитектор и разработчик математических моделей
Email:
samsegiproject@gmail.com | samsegiproject@daum.net

Wechat: samsegi
Kakaotalk: samsegiproject
Telegram: @samsegiproject